关系代数理论 概述 域（Domain）：由属性构成，是属性的所有取值，一组具有相同数据类型的值的集合； 关系：是域作笛卡尔积后的，有一定意义的，有限的子集； 关系名，应该和其他关系不重名； 单元格包含一个原子值； 同一关系中属性不同名 统一属性的值取自相同的域； 不应该有重复原则； 属性的顺序并不重要； 元组的顺序一般也不重要； 关系是一张二维表，每一行对应一个元组，每个列对应一个属性域...

关系模式 关系数据模型 关系实例 关系实例由命名的若干列和行的表 行也称为元组 元组的数目成为基数 列一般需要命名 关系模式 关系名R，属性列表U，域D，属性到域的映射DOM，属性约束F 可以用五元组表示，也可以简单地用三元组，二元组表示； 关系必须是规范化的 1NF：关系的每个分量必须是不可分的（不允许表中有表）； 2NF，3NF，BCNF：更高级的设计模式 优点：理论...

数据模式 模式(Schema) 数据库逻辑结构和特征的描述 反映的是数据结构及其联系 模式是相对稳定的 实例(Instance) 模式的一个具体值 反应数据库的某一时刻的状态 实例随数据的更新而变动 同一模式可以有很多实例 三级模式 模式 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求 数据在数据库内部的表示方式 记录的存储方式（顺序，...

数据库体系结构 数据库架构 数据库架构的演变有两种趋势： 单机架构--多机架构 集中式--共享存储 单机架构 优点：部署简单，容易实现一致性； 缺点：拓展性差，系统故障导致数据丢失； 主备架构 优点：数据可靠性增强； 缺点：数据开销大，IO性能瓶颈； 主从架构 优点：IO性能提高 缺点：存储开销大，数据同步开销大 多主架构 优点：部署简单，容易实现事务一致性； 缺点：拓展性差，系...

数据模型 概念 数据模型用来抽象、表示和处理现实世界的数据和信息； 数据模型就是现实世界的模拟： 真实地模拟现实世界； 能为人工所理解； 易于在计算机实现； 现实世界中的客观对象抽象为概念，把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型，概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次； 层次 概念模型CDM 面向现实世界建模 主要用来描述现实世界的概念化结构，与具体的DBMS无关； 常用E-...

数据库管理技术 问题和挑战 数据库管理技术研究研究如何对数据进行科学管理，从而为人们提供可共享的、安全的、可靠的数据； 数据库管理技术可能面临的挑战：垃圾信息，数据类型多样化和一体化，数据库安全...... 发展阶段：人工管理文件系统数据库系统关系数据库非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）​​分布式关系数据库(new SQL)； 发展历程 人工管理 计算机主要用于科学计算，...

绪论 数据库是什么 数据库：长期存储在计算机内，有组织，可共享的海量数据集合 数据库相关理论及相关问题： 数据模型，规范化理论：如何组织这些数据? 数据定义和操作语言；如何存取和操作数据？ 数据安全：哪些人可以操作这些数据？ 并发控制：多人如何操作统一数据？ 数据恢复：出现故障怎么办？ 数据挖掘：如何分析数据和发现数据价值？ 数据库相关人员职责： 数据库开发者 数据库设计者 数据库管理...

第四章：数据仓库和联机分析处理 构建数据仓库： 数据清理，数据集成，数据变换 数据仓库提供OLAP工具 4.1 数据仓库：基本概念 4.1.1 什么是数据仓库 面向问题 集成的 时变的 非易失的 支持管理者的决策过程 更新驱动的：将多个异构数据库的信息预先集成，重新组织到语义一致的数据存储（不必像查询驱动方法，和局部数据源竞争资源） 4.1.2 操作数据库系统与数据仓库的区别 联机...

Background 在实际工程中许多函数的原函数并不容易求出，因此对它们使用Newton-Lebniz公式是相当困难的，因此衍生出数值积分，基本思想就是对于一个黎曼可积分的函数，不断细分积分区间对小面积求和得到定积分的近似值； 但是过于细致的区间划分会导致大量资源的消耗，因此这篇文章旨在介绍一种启发式的办法来使得误差控制在我们接收范围内同时减少对计算资源的消耗； 由于对数值分析的了解还不够...

支持向量机(Support Vector Machine) 概念 支持向量机(Support Vector Machine)是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 SVM是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳...