KNN(K-NearestNerborhood)学习 特点 懒惰学习(LazyLearning): 在训练阶段仅仅是把样本保存起来，训练时间开销为零(没有显式的训练过程) 待收到测试样本后再进行处理 预测阶段较慢 对值敏感：增大值，一般来说准确率先上升后下降 讨论1NN在二分类问题的性能：泛化错误率不超过贝叶斯最优分类器的错误率的两倍 时目标是找到最近邻的1个点，给定测试样本...

C15 Test1 T1 Keywords in questions Similar Words in this passage surrounds the fruit The fruit is encased in breaks open splits into revealed the exact location of knew where brought t...

一个寒冷的秋夜。一个男人裹着一件外套，正沿着一条灰色的街道快速行走。这是乌拉尔国立大学ACM俱乐部的传统守护者。细雨和沉闷的天空总是让他怀念。我们再来一次，传统守护者正在带回遥远过去的记忆，当时乌拉尔联邦大学还不存在，Team.GOV 的故事才刚刚开始。的确，这个故事值得为后人保存。然而，细节正在从守护者的脑海中溜走，他似乎需要一个档案。屠格涅瓦街4号六楼，是数学和力学系，守护者本人很久以前...

Apriori算法 input.txt 每一个事务都是由不到150的单项组成，用字符串表示； 总共100个事务； output.txt 一共挖掘出约4500个频繁项集； 最长的项集长度为10； 基本参数 最小支持度：0.2 最小置信度：0.3 相关笔记 数据预处理 找到全体频繁1-项集 按照支持度降序给每个事务重新排序 递归连接 假设生成全体频繁k项集，对于每一个可...

什么是人工智能 AI有四种途径值得我们关注： 像人一样行动 这样的AI应该具有以下能力，以通过图灵测试，以下也是AI应用最广泛的地方： 自然语言处理 知识表示 自动推理 机器学习 计算机视觉 机器人学 像人一样思考 领会人脑地思维过程，有三种途径：内省，心理实验和脑成像，只有具备人脑地精确理论，才有可能表示成计算机程序； 合理地思考 对于逻辑主义希望通过逻辑表示描述任何可解地...

Search Heuristics 启发式函数度量当前状态到目标状态的代价估计值，以利用问题的额外信息； 对于不同的问题，采取的启发式函数也不一样，常见的启发式函数有：Manhattan距离，Euclidean距离； 称一个启发式函数是Admissible的（可采纳性），如果这个Heuristics不会过高估计当前状态到目标状态的实际代价； 称一个启发式函数是consistent的（一致性）...

Remember Write a report: 描述看到的图表 No opinions：不应该具有主观描述 No conclusion:任务是写一个Overview Parts Introduction: 一句话解释问题 Overview：两句话main or general things Details:两段有助于段落的衔接,第一段描述起点 Details：第二段描述趋势 Typ...

Remember Task2一般的任务是写一篇essay，40分钟内不少于250字； 通常有一个Universal topics Task response 一定要回答问题 Coherence and cohesion 衔接和连贯 Vocaburary 词汇 Grammar 避免语法错误 Parts and Timing (Planning:5分钟) Introduction： 2句话...