课题1：未来数据库管理技术发展方向 目录 [TOC] 介绍 未来数据库系统的新趋势[^0]： 云原生数据库； 端边云协同数据库； 分布式数据库； AI原生数据库； 新硬件驱动； 智能化数据管理和运维； 多模态数据管理； 数据安全隐私计算； …… 根据观察，许多现代数据库的设计都是多个趋势同时出现，这样做除了提高自家数据库产品的竞争力外，也能适应愈来愈多变的市场需求； 这样设计的目的是提升...

计算机组成原理 第一章：计算机系统概述 冯诺依曼结构 存储器(MU) :存储指令和数据； 输入单元（IU）：接收输入信号； 输出单元（OU）：发送输出信号； 算数逻辑单元（ALU）：执行算数逻辑操作； 控制单元（CU）：产生各部件的控制信号； CPU 封装了CU，ALU与寄存器； 通过控制总线、地址总线和数据总线进行互联； 寄存器位于CPU内部，保持和CU、ALU同频，因而速度快于外部...

聚类 Background 如果我们相信聚集在一起，有较高相似性的簇一定有有趣的知识的话，那么聚类分析就是获得数据内部结构，发现簇的意义的方法。 在讨论聚类算法时，都是在无监督学习的框架下进行的，也就是已知的数据集是没有标签可以学习的。 Content 聚类的概念 聚类：将数据分为多个簇(Clusters)，使得在同一个簇内对象之间具有较高的相似度，而不同簇之间的对象差别较大。 聚类的任务 ...

群 若称为一个群，如果非空集合定义了二元运算「」,满足： 结合律：; 存在幺元： 存在逆元：​; Abel群 进一步，若称为Abel群，如果还满足交换律,否则为非交换群； 交换律： 将中的运算记作「」,有如下性质： 存在零； 存在负元素； 显然，全体整数对于加法构成交换群； 阶 称为有限群，如果群包含元素个数有限，元素个数称为群的阶； 称为有限阶元素，如果存在正整数满足，将定义为...

绪论 为什么进行数据挖掘 数据挖掘把大型数据集转化成知识； 从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识 。 并非所有数据分析都是“数据挖掘”：查询处理，专家系统或是小型的数学计算/统计程序 大数据的特征 Big data is a buzzword, or catch-phrase, used to describe a massive volu...

组合计数 加乘原理 乘法原理：完成一个工程需要分 个步骤， 代表第 个步骤的不同方法数目。那么完成这件事共有 种不同的方法。 加法原理：完成一个工程可以有 类办法， 代表第 类方法的数目。那么完成这件事共有 ​ 种不同的方法。 例题(快速幂)：计算 int pow(int x,int y){ int res=1; x%=p; for(;y;y>>=1,x=x*x...

第四章：数据仓库和联机分析处理 构建数据仓库： 数据清理，数据集成，数据变换 数据仓库提供OLAP工具 4.1 数据仓库：基本概念 4.1.1 什么是数据仓库 面向问题 集成的 时变的 非易失的 支持管理者的决策过程 更新驱动的：将多个异构数据库的信息预先集成，重新组织到语义一致的数据存储（不必像查询驱动方法，和局部数据源竞争资源） 4.1.2 操作数据库系统与数据仓库的区别 联机...

第二章：认识数据 2.1 数据对象与属性类型 数据对象 = 样本/实例/数据点/对象，用属性描述 2.1.1 什么是属性 属性attribute，维dimension，特征feature，变量variable 2.1.2 标称属性NominalAttribute 标称属性的值仅仅只是不同的名字 众数、熵、列联相关、检验是有意义的 2.1.3 二元属性BinaryAttribute...